GNW-Adhoc: Inmitten wirtschaftlicher Unsicherheit zeigt neue Umfrage von Rackspace Technology, dass Unternehmen auf künstliche Intelligenz und maschinelle Lerntechnologien setzen, um mehr zu erreichen

^SAN ANTONIO, Texas (USA), March 01, 2023 (GLOBE NEWSWIRE) -- Laut einer neuen
Umfrage unter 1.420 globalen IT-Führungskräften, die von Rackspace Technology
(https://www.rackspace.com/)(®) (NASDAQ: RXT), einem führenden Unternehmen für
End-to-End-Multicloud-Technologielösungen durchgeführt worden ist, stuft eine
wachsende Anzahl von Unternehmen - 69 % - künstliche Intelligenz und
maschinelles Lernen (KI/ML) als hohe Priorität für ihr Unternehmen ein, was
einem Anstieg von 15 Prozentpunkten im Vergleich zu 2021 entspricht. Im Rahmen
der Studie wurden IT-Fachleute aus verschiedenen Branchen befragt, darunter
Finanzdienstleistungen, Fertigung, Einzelhandel, Gastgewerbe, Behörden und
Gesundheitswesen, um die Dynamik der KI/ML-Einführung in Zeiten wachsender
wirtschaftlicher Unsicherheit zu verstehen.
Die Verbreitung von KI/ML in Unternehmen aller Branchen wird dadurch
unterstrichen, dass fast ein Drittel der Befragten angibt, erst im vergangenen
Jahr mit KI/ML-Projekten begonnen zu haben. Im Vergleich haben 17 % eigenen
Angaben zufolge vor zwei Jahren mit der Implementierung von KI/ML begonnen,
11 % vor drei Jahren und nur 11 % vor fünf Jahren. Obwohl die meisten Befragten
der KI/ML eine hohe Priorität einräumen, geben nur 41 % an, dass sie einen
wesentlichen Nutzen daraus gezogen haben. Im Vergleich dazu haben 33 % einen
bescheidenen Nutzen festgestellt, und 26 % sagen, es sei noch zu früh, um dies
zu beurteilen. Darüber hinaus geben 62 % der Befragten an, dass der Einsatz von
KI/ML in ihrem Unternehmen intern auf Widerstand stößt.
?Je mehr KI und maschinelles Lernen heranreifen und unsere Projekte Fortschritte
machen, umso stärker breiten sie sich im gesamten Unternehmen aus, werden
allgegenwärtig und nehmen in ihrer Bedeutung, Sichtbarkeit und Nutzung zu", so
Jeff DeVerter, Chief Technology Evangelist, Rackspace Technology. ?Die Tatsache,
dass fast ein Drittel der Befragten innerhalb des letzten Jahres mit der
Einführung von KI/ML begonnen hat, ist bemerkenswert und deutet darauf hin, dass
diese Technologien als Schlüssel zur Steigerung der Effizienz in wirtschaftlich
unsicheren Zeiten angesehen werden. Gleichzeitig verdeutlicht die Studie, dass
viele Unternehmen die Vorteile der KI/ML-Technologien immer noch nicht in vollem
Umfang verstehen oder realisieren, und viele bei der Einführung auf internen
Widerstand stoßen. All dies berücksichtigt nicht den kometenhaften Anstieg der
Aufmerksamkeit für KI in den letzten Wochen mit der explosionsartigen
Ausbreitung von ChatGPT, das KI einen Platz in der ersten Reihe in jeder
Geschäftsplanungssitzung verschafft hat."
Vorteile von KI/ML
Mehr Unternehmen nutzen KI/ML, um die Geschwindigkeit und Effizienz bestehender
Prozesse zu verbessern. 67 % der Unternehmen bezeichnen KI/ML als
Schwerpunktbereich im Vergleich zu nur 52 % im Jahr 2022. Weitere beliebte
Schwerpunktbereiche sind die Vorhersage von Geschäftsergebnissen/Branchentrends
(60 %) und die Risikominderung (53 %). Darüber hinaus wird KI/ML von Unternehmen
in immer mehr Bereichen eingesetzt, z. B. bei der Einstellung/Rekrutierung neuer
Talente, zur Verbesserung des Verständnisses von Unternehmen und Kunden sowie
zur Steigerung von Innovation und Produktivität. Neben der internen
Produktivitätsverbesserung von Unternehmen wurde KI/ML von 60 % der Befragten
zur Erreichung von Nachhaltigkeitszielen durch Verbesserung der Sicherheit der
Mitarbeiter, von 54 % der Befragten zur Überwachung des Energieverbrauchs und
von 47 % der Befragten für prädiktive Analysen eingesetzt.
?Laut 67 % der Befragten weltweit nutzen IT- und Business-Führungskräfte KI/ML,
um wenig auf Innovation ausgerichtete Geschäftsabläufe aufgrund des Übergangs in
ein unsicheres Wirtschaftsklima zu verbessern", so Nirmal Ranganathan, Chief
Architect, Data & AI, Rackspace Technology. ?Wir sehen, wie Kunden KI/ML nutzen,
um intelligente Suchfunktionen zu entwickeln, die Effizienz ihrer Mitarbeiter zu
steigern, manuelle Prozesse durch intelligente Dokumentenverarbeitung zu
reduzieren und die Kundenerfahrung durch Lösungen zur Kundenbindung zu
verbessern. Innovation durch KI/ML katapultiert den Verbraucherbereich mit der
allgemeinen Einführung von generativen KI-Technologien in neue Höhen."
Fortschritte und Herausforderungen
Zu den Haupthindernissen für die Fähigkeit von Unternehmen, aus KI/ML effektiv
verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen, gehören die Unfähigkeit, Daten sinnvoll zu
sammeln, zu strukturieren und zu integrieren, sowie der Bedarf an mehr
Fähigkeiten oder Talenten, um Daten effektiv zu verwalten. 82 % der Befragten
geben an, in den vergangenen 12 Monaten versucht zu haben, Mitarbeiter mit
KI/ML-Kenntnissen einzustellen, während 86 % ihre KI/ML-Belegschaft in den
letzten 12 Monaten erweitert haben. In vielen Fällen ersetzt KI/ML Arbeit, die
zuvor von Menschen ausgeführt wurde. 62 % der Befragten gaben an, dass die
Implementierung von KI/ML zu einer Verringerung der Personalzahlen in ihrem
Unternehmen geführt hat.
?Unternehmen, die mit KI/ML zu kämpfen haben, sind in der Regel auch Unternehmen
mit einer unausgereiften Datenkultur, geringer Datenkompetenz und schlechten
Data-Governance-Strukturen, denn jedes KI/ML-Projekt ist nur so gut wie die
verwendeten Daten", fügte Ben Blanquera, VP, Evangelist und Senior Architect,
Rackspace Technology, hinzu. ?Damit mehr Projekte erfolgreich sind und die
Unternehmen einen langfristigen Nutzen daraus ziehen können, muss der
Schwerpunkt auf der Datenqualität liegen. Für einige Unternehmen kann dies
bedeuten, dass sie ihren gesamten Data-Governance-Ansatz überdenken müssen."
Vertrauen in KI/ML
Trotz datenschutzrechtlicher Bedenken und interner Widerstände ist das Vertrauen
in die Ergebnisse von KI/ML-Projekten unter den befragten IT-Entscheidern nach
wie vor hoch: 73 % vertrauen nach eigenen Angaben den von KI/ML gelieferten
Antworten. 72 % sind der Meinung, dass ausreichende Kontrollen und
Gegenkontrollen vorhanden sind, um negative Folgen des Einsatzes von KI/ML zu
vermeiden, während 80 % der Befragten der Meinung sind, dass KI/ML-Antworten
keine zusätzliche menschliche Interpretation erfordern.
Methodik der Umfrage
Die Umfrage von Coleman Parkes Research wurde im Februar 2023 durchgeführt. Die
Ergebnisse basieren auf den Antworten von 1.420 IT-Entscheidungsträgern aus den
Bereichen Fertigung/Logistik, Einzelhandel, Gastgewerbe/Reisen,
Energieversorgung, Gesundheitswesen/Pharma/Biomedizin, Behörden,
Medien/Unterhaltung und Finanzdienstleistungen in Nord- und Südamerika, Europa,
Asien und dem Nahen Osten. Die meisten der befragten Unternehmen/Organisationen
haben zwischen 1.000 und 9.999 Mitarbeiter und einen Jahresumsatz zwischen 50
Millionen und 1 Milliarde US-Dollar.
Weitere Umfrageergebnisse, ein Whitepaper und eine Infografik finden Sie hier
(https://www.rackspace.com/solve/ai-machine-learning-research-2023).
Über Rackspace Technology
Rackspace Technology
(https://www.globenewswire.com/Tracker?data=YojLPl00c7ZVwgzP53ycMKY_hdGMYtUISAFk
plxTVwLub4N26oo5fI1ygq45KQ2r5meRM0o5PZsxY02QxB4I5pXmK8uUHlmRJlxPoz19Ju0=) ist
ein führender Anbieter von End-to-End-Multicloud-Diensten. Wir entwickeln und
betreiben die Cloud-Umgebungen unserer Kunden über alle bedeutenden
Technologieplattformen hinweg, unabhängig vom jeweiligen Technologie-Stack oder
Bereitstellungsmodell. Wir arbeiten mit unseren Kunden in jeder Phase ihrer
Cloud-Entwicklung zusammen und helfen ihnen, ihre Anwendungen zu optimieren,
neue Produkte zu entwickeln und innovative Technologien einzuführen.
Medienkontakt
Natalie Silva
publicrelations@rackspace.com
Ein Foto zu dieser Mitteilung finden Sie
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4635-9527-b03c5a267212
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