GNW-Adhoc: Neue Studie von Rackspace Technology im EMEA-Raum zeigt Steigerung von Produktivität, Innovation, intelligenten Anwendungen und Ergebnissen durch künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) auf

^LONDON, May 17, 2023 (GLOBE NEWSWIRE) -- Rackspace Technology
(https://www.globenewswire.com/Tracker?data=dTJrcbr4J67Sq0ajQDVQhPZpjl1qgGcCe0aZ
yTczXQ3VGuOKEeZCRcp2a2ewehvUPLWL25CjlfXlCUxEmAh7yr1JYILt0TcZB0iZHYOePv8=)(®) (NASDAQ:
RXT) - ein führendes Unternehmen für End-to-End-Multicloud-Technologielösungen -
hat heute bekanntgegeben, dass nach der Pandemie der Einsatz von künstlicher
Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) an Universitäten im Forschungs-
und Bildungsbereich zugenommen hat. Die Forschungsstudie mit dem Titel How
Artificial Intelligence and Machine Learning are Transforming Research and
Education (https://www.rackspace.com/lp/ai-machine-learning-research) (Wie
künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen die Forschung und Bildung
verändern) zeigte folgende Ergebnisse auf:
* 93 % der befragten IT-Manager im Bildungssektor und 97 % der befragten IT-
Manager im Forschungssektor gaben an, dass sie planen, KI und ML bei der
Arbeit einzuführen.
* 78 % der befragten IT-Manager im Forschungssektor stimmen zu, dass KI und ML
die Art und Weise der Forschung beeinflusst haben, und 74 % der befragten
IT-Manager im Bildungssektor stimmen zu, dass KI UND ML die Art und Weise
beeinflusst haben, wie gelehrt wird.
?Nach der Pandemie hat sich der Einsatz von KI und ML an den Universitäten
vervielfacht. 97 % der IT-Manager im Forschungssektor haben KI und ML bei der
Arbeit eingeführt oder planen die Einführung. Dieser Trend hat zu einer
verstärkten Nutzung der Cloud geführt", so Mahesh Desai, Vice President von
EMEA. ?KI und ML werden für Forschung und Universitäten immer wichtiger, und
durch den Einsatz von Cloud-Technologie wird die Forschungs- und
Bildungsgemeinschaft ihr Innovationstempo für ihre digitale Transformation
erhöhen."
Methoden, die KI oder ML nutzen
Die Studie ergab, dass im Bildungssektor die Hälfte der Befragten KI oder ML
nutzt, um Online-Vorlesungen zu transkribieren, Prüfungen aus der Ferne
durchzuführen und Fernunterricht zu ermöglichen. Darüber hinaus nutzt mehr als
ein Drittel der Befragten KI oder ML für Prüfungen und Bewertungen.
Auch im Forschungssektor ist die Wahrscheinlichkeit am größten, dass die
Befragten KI oder ML für Sicherheitsscreening oder Betrugsfehler,
Stimmungsanalyse, prädiktive Empfehlungen und zur Beschleunigung der Forschung
einsetzen. Darüber hinaus werden KI und ML auch im IoT- und Gerätemanagement,
bei Vorgängen wie der Fehlererkennung und zur Erhöhung der Genauigkeit
eingesetzt.
Auswirkungen des Einsatzes von KI und ML
Die erheblichen Auswirkungen des Einsatzes von KI und ML zeigen sich darin, dass
fast 78 % der befragten IT-Manager im Forschungssektor der Meinung sind, dass KI
und ML die Art und Weise, wie Forschung betrieben wird, beeinflusst haben. Die
Auswirkungen von KI und ML werden auch im Bildungssektor gesehen, da fast 74 %
der befragten IT-Manager im Bildungssektor der Meinung sind, dass sich KI und ML
auf die Art und Weise ausgewirkt haben, wie gelehrt wird.
Nutzen von KI und ML
Die Befragten sind sich mit überwältigender Mehrheit einig, dass KI und ML für
ihre Organisation von Nutzen sein können oder bereits von Nutzen sind, denn alle
befragten IT-Manager aus dem Forschungssektor (100 %) und dem Bildungssektor
(100 %) gaben an, dass es mindestens einen Aspekt gibt, der ihrer Organisation
helfen kann oder bereits von KI und ML unterstützt wird. Speziell die Befragten
aus dem Forschungssektor gaben an, dass die Verbesserung der Genauigkeit durch
Fehlerreduzierung und die Verbesserung der Geschwindigkeit und des Umfangs ihrer
Forschung durch KI und ML in ihrem Unternehmen unterstützt werden könnte oder
bereits unterstützt wird.
Für die Befragten im Bildungssektor zeigen die Daten, dass die Hälfte dieser
Befragten angibt, dass KI und ML die Qualität der Lernmaterialien und
-anleitungen in ihrer Organisation verbessern könnten oder dies bereits tun.
Darüber hinaus unterstützen KI und ML diesen Sektor, indem sie für mehr
Chancengleichheit sorgen (z. B. durch Fernunterricht und die Einsparung von Zeit
und Ressourcen für Studierende). Schließlich könnten KI und ML ihrer
Organisation helfen oder helfen ihr bereits, indem sie Zeit und Ressourcen für
die Lehrkräfte sparen.
Hindernisse für die Implementierung von KI und ML
Die Studie ergab, dass fehlende Budgets das häufigste Hindernis für die
befragten IT-Manager im Bildungssektor sind, das sie davon abhält, KI und ML zu
nutzen; gefolgt von fehlenden Ressourcen und dem Gefühl, dass der Einsatz von KI
und ML keinen Nutzen bringt bzw. keinen Anwendungsfall darstellt. Wie der
Bildungssektor geben auch die Befragten aus dem Forschungssektor an, dass sie
mehr Mittel für die Nutzung von KI und ML benötigen. Eng damit verbunden ist ein
Mangel an Fähigkeiten, und die Beteiligten müssen sich der Vorteile und anderer
entscheidender Faktoren bewusst sein, die sie vom Einsatz von KI und ML
abhalten.
Rackspace Technology ist der AWS-Vertragspartner in 39 Ländern im Rahmen des
OCRE-Programms - der Open Cloud for Research Environments, einem EU-konformen
Beschaffungsrahmen -, das von GÉANT - einem pan-europäischen Internet-
Verbindungsnetzwerk der europäischen Forschung - eingerichtet wurde und von den
nationalen regionalen Bildungsnetzwerken (NREN) in jedem Land unterstützt wird.
Mit AWS-Services können Forschung und Universitäten die Bereitstellung ihrer
Public-Cloud-Initiativen beschleunigen, indem sie KI, maschinelles Lernen, High-
Throughput Computing (HTC) und High-Performance Computing (HPC) nutzen.
Als AWS Premier Consulting Partner mit 15 Kernkompetenzen verfügt Rackspace
Technology über umfassende AWS-Kenntnisse und Erfahrungen bei der Unterstützung
der Forschungs- und Bildungsgemeinschaft bei der Implementierung von AWS-
Lösungen. Rackspace Technology verfügt über mehr als 1 800 AWS-Cloud-
Zertifizierungen und mehr als 5 000 Cloud-Zertifizierungen.
Klicken Sie hier, um den Forschungsbericht herunterzuladen: How Artificial
Intelligence and Machine Learning are Transforming Research and Education
(https://www.rackspace.com/lp/ai-machine-learning-research).
Umfragemethodik
Censuswide führte die weltweite Umfrage im Dezember 2022 durch. Die
Umfrageergebnisse beruhen auf Interviews mit über 400 IT-Managern,
Führungskräften und Mitarbeitern von Bildungs- und Forschungseinrichtungen in
Deutschland, Irland, den Niederlanden und Schweden.
Über Rackspace Technology
Rackspace Technology (https://www.rackspace.com/) ist ein führender Anbieter von
End-to-End-Multicloud-Diensten. Wir entwickeln und betreiben die Cloud-
Umgebungen unserer Kunden über alle bedeutenden Technologieplattformen hinweg,
unabhängig vom jeweiligen Technologie-Stack oder Bereitstellungsmodell. Wir
arbeiten mit unseren Kunden in jeder Phase ihrer Cloud-Entwicklung zusammen und
helfen ihnen, ihre Anwendungen zu modernisieren, neue Produkte zu entwickeln und
innovative Technologien einzuführen.
Medienkontakt: Natalie Silva, publicrelations@rackspace.com
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