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EQS-News: Huawei stellt verbesserte KI-WAN-Lösung mit KI-zentrierter Architektur vor, um das Wachstum von Netzbetreibern zu fördern (deutsch)

17.10.2025
um 21:50 Uhr

Huawei stellt verbesserte KI-WAN-Lösung mit KI-zentrierter Architektur vor, um das Wachstum von Netzbetreibern zu fördern

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EQS-News: Huawei / Schlagwort(e): Produkteinführung
Huawei stellt verbesserte KI-WAN-Lösung mit KI-zentrierter Architektur vor,
um das Wachstum von Netzbetreibern zu fördern

17.10.2025 / 21:50 CET/CEST
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PARIS, 17. Oktober 2025 /PRNewswire/ -- Unter dem Motto "Thrive with Net5.5G
for All Intelligence" fand am 14. Oktober während der UBBF 2025 in Paris der
Net5.5G Intelligent IP Network Summit statt. Huawei hat seine vollständig
aktualisierte KI-WAN-Lösung mit einer KI-zentrierten Architektur
vorgestellt. Durch die Neudefinition von Erfahrungsbewusstsein, Grenzen von
Computernetzwerken, Sicherheitsresilienz und dem O&M-Modell treibt die
Lösung neues Wachstum für Netzbetreiber voran.

Leon Wang, President of Huawei's Data Communication Product Line, delivering a
speech

Leon Wang, Präsident der Datenkommunikationsproduktlinie von Huawei, hielt
eine Rede mit dem Titel "KI-zentriertes Xinghe Intelligent Network:
Förderung neuen Wachstums für Netzbetreiber". Er erklärte, dass die
KI-WAN-Lösung von Huawei eine umfassende KI-zentrierte Aufrüstung erfahren
habe. Durch eine dreischichtige Architektur - bestehend aus KI-zentrierten
Geräten, KI-zentrierten Verbindungen und einem KI-zentrierten Gehirn -
definiert die Lösung IP-Trägernetze im Net5.5G-Zeitalter neu und
beschleunigt den Übergang der Netzbetreiber zur Net5.5G R2 AI UBB-Phase.

Um dem stagnierenden Wachstum im Bereich der privaten Breitbandanschlüsse
und der starken Homogenisierung der Pakete entgegenzuwirken, umfasst die
KI-WAN-Lösung von Huawei Xingluo-Identifizierungs- und Profiling-Engines,
die eine Monetarisierung auf Anwendungsebene ermöglichen. Sie hilft
Netzbetreibern bei der Gestaltung differenzierter Servicepakete und nutzt
mehrdimensionales Profiling, um die Genauigkeit der potenziellen
Kundenidentifizierung auf über 90 % zu steigern.

Um der steigenden Nachfrage von Unternehmen nach KI-Computing gerecht zu
werden, half die KI-WAN-Lösung von Huawei China Telecom Shanghai bei der
Einführung intelligenter privater Computing-Leitungen, wodurch
Leistungsengpässe in traditionellen Netzwerken beseitigt wurden. Der
verlustfreie Xingluo-Algorithmus gewährleistet eine präzise
Überlastungskontrolle auf Fluss-Ebene und schützt mit der
Vektor-Konvertierungs-Engine die Daten. Die Lösung unterstützt
kollaboratives Edge-Cloud-Training und soll den ARPU der Netzbetreiber
verzehnfachen und innerhalb von nur zwei Jahren einen ROI erzielen.

Um den immer komplexer werdenden Netzwerkangriffen entgegenzuwirken, stärkt
die KI-WAN-Lösung von Huawei die Sicherheitsresilienz über Geräte-,
Netzwerk- und Konfigurationsebenen hinweg. Sie unterstützt die
Fehlerisolierung auf Sitzungsebene und quantenresistente Verschlüsselung.
Die Online-Konfigurationssimulation überprüft innerhalb von 10 Minuten
Zehntausende von Geräten und eliminiert so menschliche Fehler. Dieses
mehrdimensionale Sicherheitsframework schützt Kundendienste durch verstärkte
Widerstandsfähigkeit.

Da Netzwerke weiter wachsen, stehen traditionelle O&M-Modelle unter enormem
Druck. Das NetMaster-System von Huawei bietet rund um die Uhr Netzwerkschutz
und ermöglicht den Übergang von passiver Reaktion zu proaktivem O&M. Bei der
Fehlerbehandlung konnte China Mobile Guangdong die Diagnosezeit mithilfe
einer Wissensdatenbank mit 300.000 Fällen von 45 auf 5 Minuten verkürzen.
Zur Risikoidentifizierung hat MasOrange Spain ein autonomes L4-IP-Netzwerk
auf Basis der KI-WAN-Lösung von Huawei implementiert, wodurch die
durchschnittliche Reparaturzeit verkürzt, die Kosten gesenkt und die
Effizienz verbessert werden konnten.

Der Gipfel endete mit der Verleihung des Net5.5G Pioneer Award, mit dem
Gewinner aus über 10 globalen Netzbetreibern geehrt und die weltweite
kommerzielle Einführung von Net5.5G vorangetrieben wurden.

Foto - https://mma.prnewswire.com/media/2796791/image.jpg

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