EQS-News: TetraScience startet wissenschaftliches KI-Leuchtturmprogramm mit Takeda als Gründungspartner (deutsch)
TetraScience startet wissenschaftliches KI-Leuchtturmprogramm mit Takeda als Gründungspartner
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TetraScience startet wissenschaftliches KI-Leuchtturmprogramm mit Takeda als
Gründungspartner
24.10.2025 / 08:05 CET/CEST
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Die Wissenschaft für das Zeitalter der KI neu konzipieren und umgestalten
BOSTON, 24. Oktober 2025 /PRNewswire/ -- TetraScience, das Unternehmen für
wissenschaftliche Daten und KI, startete heute sein "Scientific AI
Lighthouse (SAIL)"-Programm mit Takeda als Gründungspartner. Dieses Programm
stellt ein neues Modell vor, welches die biopharmazeutische Forschung und
Entwicklung sowie die Produktion in der Ära der KI verändern soll.
TetraScience logo
Als SAIL-Gründungspartner hat Takeda als Erster Zugang zu TetraSciences
komplettem Spektrum an Daten und KI-Fähigkeiten, um die KI-gestützte
Arzneimittelentdeckung zu beschleunigen, CMC-Zykluszeiten zu reduzieren,
In-Silico-Modellierung zu ermöglichen sowie die Produktivität der
Wissenschaftler durch den Einsatz von agentenbasierter KI zu steigern. Das
Programm soll es Biopharmaunternehmen ermöglichen, mehr Produkte zu
geringeren Kosten und Risiken auf den Markt zu bringen, indem die
Produktivität gesteigert sowie die Qualität der Kandidaten verbessert wird.
Jahrzehntelang wurde die Produktivität in der pharmazeutischen Forschung und
Entwicklung durch stark fragmentierte Datensätze, maßgeschneiderte
Arbeitsabläufe, manuelle Prozesse sowie einmalige Projektansätze
eingeschränkt, die sich nicht skalieren ließen. Das SAIL-Modell von
TetraScience bietet eine vollständig integrierte Reihe von Funktionen, die
speziell für das Zeitalter der KI entwickelt wurden und diese
Herausforderungen direkt angehen:
Scientific Data Foundry
Zerlegt wissenschaftliche Daten, die in firmeneigenen Silos von Anbietern
erfasst werden, in atomare Einheiten (experimentelle Messungen, Metadaten,
abgeleitete Ergebnisse, Instrumententelemetrie). Diese werden in KI-eigenen
Schemata, Taxonomien sowie Ontologien organisiert und dann für die
Wiederverwendung, die kontinuierliche Verbesserung und die gemeinsame
Nutzung im Verbund aufbereitet. Damit sind Biopharmadaten in einer sich
schnell entwickelnden Landschaft von ELNs, LIMS, Instrumenten, IoT und
Robotik zukunftssicher gegen die Bindung an einen bestimmten Anbieter,
während gleichzeitig die Compliance sowie die Audit-Bereitschaft verbessert
werden.
Scientific Use Case Factory
Produktivierung und Massenproduktion von KI-fähigen Anwendungsfällen und
Workflows durch Kombination von KI-nativen Daten aus der Foundry in
standardisierten, wiederholbaren und konfigurierbaren Prozessen. Hunderte
gemeinsamer wissenschaftlicher Anwendungsfälle in der gesamten
Wertschöpfungskette von F&E sowie Produktion werden im Rahmen des
SAIL-Programms eingesetzt und dann der Biopharma-Industrie auf breiter Basis
zur Verfügung gestellt.
Tetra AI
Bietet teil- und vollautonome Agentenfunktionen, die Wissenschaftler bei der
Navigation durch komplexe, mehrstufige Prozesse in der Forschung und
Entwicklung unterstützen. Tetra AI identifiziert und liefert proaktiv die
relevantesten Daten aus verschiedenen Experimenten, durchforstet weite
chemische sowie biologische Bereiche, deckt Muster auf, die manuellen
Arbeitsabläufen entgehen, und synthetisiert umfangreiche Eingaben parallel,
um schnellere sowie sicherere Entscheidungen zu treffen.
Sciborgs
Um eine erfolgreiche Einführung und ein erfolgreiches Veränderungsmanagement
zu gewährleisten, setzt TetraScience Trupps von Wissenschaftlern und
Ingenieuren ein - Sciborgs -, die an der Schnittstelle von Wissenschaft,
Daten sowie KI arbeiten. Sciborgs beschleunigen die kulturelle und
betriebliche Transformation, indem sie sich in die Kundenteams einbetten
sowie eine nachhaltige Einführung von "Scientific AI" sicherstellen.
Zusammen bilden diese vier Elemente einen sich selbst verstärkenden
Kreislauf der Wertschöpfung: Jeder Datensatz, der in der Foundry verfeinert
wird, erhöht die Genauigkeit zukünftiger Arbeitsabläufe; jeder
Anwendungsfall, der in der Factory erstellt wird, fließt in die Tetra AI ein
und jede neue Ontologie verbindet Arbeitsabläufe und Domänen. Das Ergebnis
ist ein wissenschaftliches Innovationsschwungrad - mehr Nutzung erzeugt
bessere Daten, die zu hochwertigeren Erkenntnissen führen, die wiederum
neue, leistungsfähigere Anwendungsfälle ermöglichen.
"Die Einbindung von KI und digitalen Technologien in die gesamte
F&E-Wertschöpfungskette ist einer der strategischen Kernbereiche von Takeda
für unsere Zukunft", sagte Nicole Glazer, Leiterin von F&E-Daten, Digital
und Technologie bei Takeda. "Unser datengesteuerter F&E-Ansatz wird die
Entdeckungszeiten verkürzen, eine schnellere Identifizierung von Targets
ermöglichen und uns helfen, bessere therapeutische Kandidaten zu
entwickeln."
"Indem wir die Art und Weise, wie unsere Wissenschaftler auf Forschungsdaten
zugreifen, sie analysieren und gemeinsam nutzen, umgestalten, erschließen
wir neue Produktivitätsebenen und ermöglichen KI-gestützte Erkenntnisse
durch eine vernetzte Online-Datenumgebung", sagte Jim Villa, globaler Leiter
für Forschungsstrategie und -betrieb bei Takeda. "Wir steigern nicht nur die
Produktivität, sondern treiben auch die Innovation voran, indem wir Daten
und agentenbasierte KI nutzen, um Informationen schneller zu integrieren,
neue Zusammenhänge aufzudecken, bessere Hypothesen zu definieren sowie die
Innovation in unserer Arzneimittelforschung zu beschleunigen."
"Die Pharmaindustrie hat jahrzehntelang unter dem Schatten des Eroom'schen
Gesetzes gelebt - der Beobachtung, dass sich die Kosten für die
Arzneimittelentwicklung etwa alle neun Jahre verdoppeln", sagte Patrick
Grady, Geschäftsführer von TetraScience. "Indem wir die Branche von nicht
skalierbaren, maßgeschneiderten Datenprojekten und Arbeitsabläufen zu
produktiven und industrialisierten KI-nativen wissenschaftlichen Daten sowie
KI-gestützten Arbeitsabläufen weiterentwickeln, können wir dazu beitragen,
die Kurve des Eroom'schen Gesetzes zu biegen, die Entdeckung zu
beschleunigen, die Zykluszeiten zu verkürzen und die Grenzen dessen zu
erweitern, was die Wissenschaft erreichen kann. Unsere SAIL-Partnerschaft
mit Takeda ist ein Modell für die Zukunft der Branche."
Informationen zu TetraScience
TetraScience ist das Unternehmen für wissenschaftliche Daten und KI. Die
Scientific Data Foundry wandelt das "Rohmaterial" der Wissenschaft in
KI-native Daten um, während die Scientific Use Case Factory KI-fähige
Arbeitsabläufe in Forschung und Entwicklung sowie in der Produktion
industrialisiert. Tetra AI verbindet die Foundry mit der Factory und bietet
agentenbasierte Funktionen, die Wissenschaftler durch komplexe
Arbeitsabläufe führen, bereichsübergreifende Erkenntnisse liefern und
wissenschaftliche Ergebnisse beschleunigen. TetraScience wird von Insight
Partners, Impetus Ventures, Underscore_VC sowie Alkeon Capital unterstützt
und genießt das Vertrauen weltweit führender Biopharmaunternehmen und
globaler Partner wie NVIDIA, Databricks, Snowflake sowie Microsoft. Das
Unternehmen ist dabei, die wissenschaftliche Industrie für das Zeitalter der
KI neu zu gestalten. Weitere Informationen finden Sie auf tetrascience.com.
Medienkontakt: pr@tetrascience.com
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