EQS-News: VINFAST FORSCHT UND ENTWICKELT DIE FAHRTECHNOLOGIEN VON MORGEN IN DEUTSCHLAND (deutsch)
VINFAST FORSCHT UND ENTWICKELT DIE FAHRTECHNOLOGIEN VON MORGEN IN DEUTSCHLAND
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EQS-News: VinFast / Schlagwort(e): Expansion
VINFAST FORSCHT UND ENTWICKELT DIE FAHRTECHNOLOGIEN VON MORGEN IN
DEUTSCHLAND
24.10.2025 / 11:15 CET/CEST
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In seinem Forschungs- und Entwicklungszentrum (F&E) am deutschen Standort
Offenbach - Frankfurt am Main widmet sich VinFast den Technologien der
Zukunft. Dort hat ein Team von renommierten internationalen Experten die
Arbeit aufgenommen
OFFENBACH, Deutschland, 24. Oktober 2025 /PRNewswire/ -- In dem hochmodernen
Forschungsinstitut Offenbach arbeitet VinFast in den Bereichen Robotik,
Laser und KI an den nächsten Fortschritten in den Bereichen Fahrassistenz
und autonomes Fahren. Entstanden aus einer Entwicklungsabteilung für
Fahrerassistenzsysteme (ADAS), wurde die Einrichtung zu einem kompletten
Forschungs- und Entwicklungszentrum ausgebaut. Mittlerweile hat sich der
Standort als wichtiges Kompetenzzentrum etabliert.
VinFast hat bereits die erste Phase seines ehrgeizigen Plans zur
Verbesserung der Sicherheit und Nachhaltigkeit im Straßenverkehr umgesetzt.
Unter der Leitung des Direktors Professor Dr. Nguyen Van Duong, der selbst
die treibende Kraft hinter einer Reihe von weltweit einzigartigen
Technologien ist, bereitet VinFast nun die Einführung von ADAS der Stufe 2
in kompakten, für den Stadtverkehr optimierten Modellen wie dem VF 6 vor.
Das Institut wird bis 2029 autonome Fahrlösungen der Stufe 4 liefern, die
keine menschliche Intervention erfordern und für alle europäischen Smart
Cities geeignet sind.
VinFast
Eine Erfolgsgeschichte
Die Ziele des Instituts folgen einer konkreten Roadmap und werden von
Branchenexperten unter der Leitung von Dr. Nguyen Van Duong umgesetzt. Er
hat mehrere hochkarätige Automobilprojekte realisiert, darunter ein
automatisiertes Parksystem der Stufe 4, eine semi-dichte
3D-Umgebungsrekonstruktion und optimierte Mehrkamera-Lösungssysteme zur
Spurhaltung, die auf führenden Technologieforen wie dem ITS World Congress
und der CES vorgestellt wurden. Während seiner Zeit bei Valeo von 2013 bis
2015 entwickelte das Team von Dr. Nguyen Van Duong mit Park4You die erste
sensorbasierte Parktechnologie, die heute in den meisten Nutzfahrzeugen zum
Standard gehört.
Zum Expertenteam gehört auch Dr. Borislav Antic, ein serbischer Experte für
Computer Vision und autonome Systeme. Antic ist bekannt für mehrere
bahnbrechende Sensoren-Entwicklungen im Automobilsektor. Zu seinen
wichtigsten beruflichen Errungenschaften gehört die Entwicklung des ersten
hochauflösenden SLAM-Systems (Simultaneous Localization and Mapping) bei
Panasonic Automotive. Dieses System bildet heute die Grundlage für moderne
Selbstparktechnologien und ermöglicht eine schnelle und genaue
3D-Rekonstruktion des Raums auf der Fahrzeug-Hardware.
Der Deutsche Dr. Denis Tananaev-Kort ist eine weitere Schlüsselfigur des
Instituts. Als führender Experte für künstliche Intelligenz und Robotik
arbeitete er zuvor an der autonomen Navigation von Gabelstaplern mit und
entwickelte später ein Navigations- und Kartierungssystem mit mehreren
Kameras für Flugroboter, das neue Möglichkeiten in der industriellen
Automatisierung eröffnete.
In seinem europäischen Forschungs- und Entwicklungszentrum unterhält VinFast
Partnerschaften mit führenden Zulieferern wie ZF, um sicherzustellen, dass
seine Kunden von einem möglichst breiten Spektrum an technologischen
Fortschritten profitieren können. Durch die Umsetzung einer Strategie, die
seine Elektrofahrzeuge zukunftssicher macht, schafft VinFast die Grundlage,
um seine Produkte zu differenzieren und seine Fähigkeit unter Beweis zu
stellen, ein proprietäres technologisches Ökosystem zu schaffen.
Roadmap für breite Akzeptanz und sichere Städte
Dr. Duongs detaillierter Fahrplan umfasst das Engagement für eine
kostengünstige und skalierbare ADAS/AD-Entwicklung mit dem Ziel, die
Technologie in Alltagsfahrzeugen zu verbreiten. Das L2-Paket, das derzeit
von VinFast entwickelt wird und für kompakte eSUVs wie das Modell VF 6
vorgesehen ist, umfasst eine adaptive Geschwindigkeitsregelung, einen
Spurhalteassistenten, einen Totwinkelwarner und eine automatische
Notbremsfunktion. Die erfolgreiche Integration dieser Funktionen in
beliebte, erschwingliche Fahrzeugklassen wird als entscheidender Vorteil
angesehen: es gibt den Kunden Sicherheit und beschleunigt den Umstieg auf
Elektrofahrzeuge. Parallel zum Einsatz von L2 macht das Institut bereits
Fortschritte bei den halbautonomen Technologien der Stufe L2+, die
Funktionen wie automatisches Einparken, Fahrzeugruf und Autopilot-ähnliche
Autobahnnavigation ermöglichen werden. Von 2026 bis 2027 wird sich das
Institut auf Systeme der Stufen L2++ und Level 3 konzentrieren. Diese sind
für das automatisierte Fahren in komplexen städtischen Gebieten ausgelegt
und nutzen hochauflösende Karten, auf lokalen Daten trainierte KI und eine
kostenoptimierte Sensorfusionsplattform. Sofern es Rechtsvorschriften
zulassen, strebt VinFast zwischen 2027 und 2029 die Bereitstellung von
autonomen Fahrlösungen der Stufe 4 an. Das Unternehmen verfügt über das
Personal, die Einrichtungen und den Ehrgeiz, um eine rasche Beschleunigung
der Entwicklung und Einführung der E-Mobilität voranzutreiben.
Über VinFast
VinFast (NASDAQ: VFS), Tochtergesellschaft der Vingroup JSC - einem der
größten Mischkonzerne Vietnams - ist ein Hersteller von Elektrofahrzeugen
mit dem Ziel, Elektromobilität für jedermann zugänglich zu machen.
Das aktuelle Produktportfolio von VinFast umfasst eine breite Palette an
elektrischen SUVs, E-Scootern und E-Bussen. VinFast befindet sich derzeit in
der nächsten Wachstumsphase und konzentriert sich auf den schnellen Ausbau
seines globalen Vertriebs- und Händlernetzes sowie die Erhöhung seiner
Produktionskapazitäten - mit Fokus auf Schlüsselmärkte in Nordamerika,
Europa und Asien.
Weitere Informationen finden Sie unter: https://vinfastauto.eu.
Foto: https://mma.prnewswire.com/media/2803984/VinFast_Factory.jpg
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24.10.2025 CET/CEST Veröffentlichung einer Corporate News/Finanznachricht,
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