EQS-News: Basecamp Research bringt weltweit erste KI-Modelle für die programmierbare Gen-Insertion auf den Markt (deutsch)
Basecamp Research bringt weltweit erste KI-Modelle für die programmierbare Gen-Insertion auf den Markt
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Basecamp Research bringt weltweit erste KI-Modelle für die programmierbare
Gen-Insertion auf den Markt
12.01.2026 / 16:05 CET/CEST
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* Mit diesem Durchbruch wird eine seit langem bestehende Herausforderung
in der Genmedizin in Angriff genommen, um eine neue Generation von
heilenden Zell- und Gentherapien zu entwickeln.
* Entwickelt in Zusammenarbeit mit NVIDIA durch das Training der größten
evolutionären KI-Modelle auf einem neuen, weltweit erhobenen Datensatz,
beschleunigt durch NVIDIA BioNeMo.
* Dasselbe vielseitige Modell half auch bei der Entwicklung neuartiger
antimikrobieller Peptidmoleküle mit einer im Labor bestätigten
Erfolgsquote von 97 %, darunter Kandidaten, die sich als hochwirksam
gegen multiresistente "Superbugs" erwiesen.
* Basecamp Research gewinnt außerdem NVentures als Investor vor der Series
C-Finanzierungsrunde nach intensiver technischer Zusammenarbeit bei
EDEN-Modellen.
LONDON und CAMBRIDGE, Massachusetts,/PRNewswire/ -- Basecamp Research, ein
Pionierlabor für KI, das sich die Evolution zunutze macht, um neue
Medikamente zu entwickeln, gab heute die ersten KI-Modelle bekannt, die in
der Lage sind, programmierbare Gene einzufügen, und damit eine neue
Möglichkeit bieten, fehlerhafte Gene zu ersetzen und Zellen für
therapeutische Zwecke umzuprogrammieren. Diese in Zusammenarbeit mit NVIDIA
ausgebildeten Modelle treiben die Entwicklung einer neuen Generation von
Behandlungen für Krebs und Erbkrankheiten voran. Gleichzeitig sicherte sich
Basecamp Research nach mehrjähriger enger technischer Zusammenarbeit eine
Investition von NVentures (NVIDIAs Risikokapitalarm) in seiner
Pre-Series-C-Runde, die dem Unternehmen helfen wird, seine Forschungs- und
Entwicklungsbemühungen zu beschleunigen.
"Wir glauben, dass wir am Anfang einer großen Erweiterung der Möglichkeiten
für Patienten mit Krebs und genetischen Erkrankungen stehen", sagte John
Finn, Chief Scientific Officer bei Basecamp Research. "Durch den Einsatz von
KI bei der Entwicklung des therapeutischen Enzyms hoffen wir, die
Entwicklung von Heilmitteln für Tausende von unbehandelbaren Krankheiten zu
beschleunigen und damit möglicherweise das Leben von Millionen von Menschen
zu verändern."
Programmierbare Gen-Insertion
Die programmierbare Gen-Insertion - die Platzierung großer therapeutischer
DNA-Sequenzen an präzisen Stellen im menschlichen Genom - ist seit
Jahrzehnten ein zentrales Ziel der Genmedizin. Bestehende CRISPR-basierte
Ansätze können nur kleine Änderungen vornehmen und müssen dazu die DNA
beschädigen, was ihre Einsatzmöglichkeiten einschränkt. Basecamp Research
hat als erstes Unternehmen gezeigt, dass KI Enzyme entwerfen kann, die in
der Lage sind, große Mengen an Genen an bestimmten Stellen in das
menschliche Genom einzufügen, und damit einen lange gesuchten Weg zu
programmierbaren Therapien eröffnet.
Die Plattform AI-Programmable Gene Insertion (aiPGI(TM)) von Basecamp Research
wird von EDEN angetrieben, einer neuen Familie evolutionärer KI-Modelle, die
mit NVIDIA entwickelt und auf BaseData(TM) trainiert wurden, dem proprietären
und seiner Art nach größten Genomik-Datensatz des Unternehmens. Die Modelle
lernen die Sprache der DNA und die Muster der Evolution, so dass die
Algorithmen neue, programmierbare Therapien für Krebs und genetische
Krankheiten entwickeln können.
In den Laborergebnissen, die heute in einer von NVIDIA, Microsoft und
führenden Wissenschaftlern gemeinsam verfassten Publikation [ Link]
veröffentlicht wurden, haben die EDEN-Modelle mehrere aktive
Insertionsproteine für 100 % der getesteten krankheitsrelevanten Zielstellen
im menschlichen Genom entworfen, wobei nur die genomische Zielstelle als
Eingabeaufforderung erforderlich war. Dies markiert einen signifikanten
Fortschritt in der Leistungsfähigkeit von KI-Modellen.
Basecamp Research hat bereits die Insertion an über 10.000
krankheitsrelevanten Stellen im menschlichen Genom nachgewiesen,
einschließlich der therapeutisch relevanten Integration krebsbekämpfender
DNA in primäre menschliche T-Zellen an neuartigen Safe-Harbour-Stellen.
Daraus entstanden CAR-T-Zellen, die Krebszellen stark abtöten und in
Labortests über 90 % der Tumorzellen vernichten.
KI-entwickelte Moleküle zur Bekämpfung von "Superbugs"
Bei einer anderen wichtigen Pionieraufgabe im Bereich des therapeutischen
Designs, die auf die weltweite Krise der Arzneimittelresistenz abzielt,
bewies dasselbe Modell seine Vielseitigkeit, indem es eine gezielte
Bibliothek neuartiger antimikrobieller Peptide (AMPs) - kleine Proteine mit
dem Potenzial, schädliche Bakterien abzutöten - entwarf, wobei 97 % der
Kandidaten in Labortests eine bestätigte Aktivität aufwiesen. In
Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern der University of Pennsylvania unter der
Leitung von Prof. César de la Fuente zeigten die am besten abschneidenden
AMPs eine hohe Wirksamkeit gegen kritische, multiresistente
Krankheitserreger und bieten damit ein leistungsstarkes neues Instrument im
Kampf gegen gefährliche "Superbugs".
Durchbruch dank einzigartiger Daten und bahnbrechender KI-Modelle
Die EDEN-Modelle, die aiPGI(TM) antreiben, wurden auf über 10 Billionen Token
evolutionärer DNA von mehr als einer Million neu entdeckter Arten trainiert.
Diese Daten wurden über einen Zeitraum von fünf Jahren an über 150
Standorten in 28 Ländern und auf fünf Kontinenten im Rahmen einer
neuartigen, vom Unternehmen entwickelten Datenerhebungsstrategie gesammelt
und im Juni 2025 veröffentlicht.
Das größte EDEN-Modell wurde mit einer Rechenleistung von 1,95 x 1024 FLOPS
auf einem Cluster von 1.008 NVIDIA Hopper GPUs trainiert und mit
Bibliotheken von NVIDIA BioNeMo beschleunigt. Damit ist es von der
Größenordnung her mit Modellen der Klasse GPT-4 vergleichbar und zählt zu
den rechenintensivsten biologischen Modellen, die jemals gemeldet wurden.
Therapeutische Wirkstoffe in der Entwicklung
Diese Fähigkeiten untermauern die entstehende Pipeline von Zell- und
Gentherapien von Basecamp Research und ebnen den Weg für Behandlungen, die
präziser, besser vorhersagbar und individueller sind als die heute
verfügbaren. Das Ziel des Unternehmens ist es, potenziell heilende Therapien
für eine Reihe von Krebs- und genetischen Erkrankungen zu entwickeln,
gestützt auf kontinuierliche Verbesserungen von BaseData(TM), den EDEN-Modellen
und aiPGI(TM).
Informationen zu Basecamp Research
Basecamp Research widmet sich der Lösung zentraler Herausforderungen in den
Biowissenschaften durch die Erforschung von Beyond Known Biology(TM). Das
Unternehmen erstellt bahnbrechende KI-Modelle auf der Grundlage von
BaseData, dem weltweit größten ethisch fundierten und global repräsentativen
biologischen Datensatz. Basecamp Research sammelt und kuratiert seine
eigenen biologischen Daten durch Partnerschaften mit mehr als 152
Organisationen in 28 Ländern und verschafft seiner KI damit Zugang zu einer
genetischen Vielfalt, die für Modelle, die auf öffentlichen Datenbankquellen
trainiert werden, nicht existiert. Dadurch kann Basecamp Research neue
Proteinsequenzen und biologische Systeme entwerfen, die die therapeutische
Forschung und Entwicklung beschleunigen können.
Basecamp Research arbeitet mit biopharmazeutischen Unternehmen und
akademischen Einrichtungen auf der ganzen Welt zusammen. Die Arbeit von
Basecamp Research wurde mit Auszeichnungen gewürdigt, darunter Fast
Company's Top 10 Most Innovative Companies in Biotech und die von FT
unterstützte Sifted AI100-Liste der führenden KI-Startups in Europa. Weitere
Informationen finden Sie unter basecamp-research.com.
BaseData(TM), Beyond Known Biology(TM), EDEN-GLM(TM) und aiPGI(TM) sind Markennamen und
Technologien von Basecamp Research.
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