EQS-News: Advaita Bio bringt iSCanGuide(TM) auf den Markt: Vereinheitlichte Analyse für Einzelzell-Transkriptomik und räumliche Transkriptomik, gestützt auf GPU-beschleunigte Infrastruktur (deutsch)
Advaita Bio bringt iSCanGuide(TM) auf den Markt: Vereinheitlichte Analyse für Einzelzell-Transkriptomik und räumliche Transkriptomik, gestützt auf GPU-beschleunigte Infrastruktur
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Advaita Bio bringt iSCanGuide(TM) auf den Markt: Vereinheitlichte Analyse für
Einzelzell-Transkriptomik und räumliche Transkriptomik, gestützt auf
GPU-beschleunigte Infrastruktur
07.05.2026 / 17:00 CET/CEST
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GPU-beschleunigte Plattform vereinheitlicht fragmentierte Arbeitsabläufe und
verkürzt wochenlange Analysen auf wenige Minuten
ANN ARBOR, Michigan, 7. Mai 2026 /PRNewswire/ -- Advaita Bio gab heute die
Einführung von iSCanGuide bekannt, einer cloudbasierten Plattform, die
entwickelt wurde, um große Datensätze der Einzelzell-Transkriptomik und der
räumlichen Transkriptomik in biologisch aussagekräftige Ergebnisse
umzuwandeln. Die Plattform basiert auf 20 Jahren validierter Wissenschaft
und ist in die Flaggschiff-Plattform von Advaita, iPathwayGuide(TM),
integriert. Sie ersetzt fragmentierte Arbeitsabläufe durch eine
einheitliche, GPU-gestützte Forschungsumgebung.
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Einzelzell-Transkriptomik und räumliche Transkriptomik erzeugen komplexe
Datensätze - doch die meisten Forscher setzen für deren Analyse weiterhin
fragmentierte Tools zusammen, schreiben eigene Skripte, exportieren Daten
zwischen Plattformen und verlieren Wochen durch manuelle Arbeitsabläufe.
iSCanGuide beseitigt diesen Engpass mit einer einheitlichen,
GPU-beschleunigten Umgebung, die Aufgaben, die früher Wochen dauerten, in
wenigen Minuten erledigt. Die Plattform basiert auf derselben validierten
Wissenschaft, die Advaitas Pathway-Analyseplattform zugrunde liegt und der
weltweit mehr als 13 000 Forscher vertrauen.
"Forscher ertrinken in Daten und hungern nach Erkenntnissen", sagte Mike
Mattacola, Geschäftsführer von Advaita Bio. "iSCanGuide verkürzt einen
früher wochenlangen manuellen Prozess auf wenige Minuten, von Count-Matrizen
über annotierte Zelltypen und räumlichen Kontext bis hin zur mechanistischen
Pathway-Analyse in einer einzigen Plattform."
Hauptmerkmale und Kompatibilität:
* Interaktion in Echtzeit: GUI-gesteuerte No-Code-Oberfläche mit mehreren
Navigationsmodi, zugänglich genug für Erstnutzer und leistungsstark für
Expertenanalysen.
* Standardisierte Arbeitsabläufe nach bewährten Verfahren: Sie sorgen für
Reproduzierbarkeit und Konsistenz über Experimente der
Einzelzell-Transkriptomik und der räumlichen Transkriptomik hinweg, mit
standardisierten, validierten Analysepipelines.
* Analyse der Einzelzell-Transkriptomik: Unterstützt nativ .h5ad, .h5, 10x
CellRanger sowie ParseBio-Ausgaben und ermöglicht interaktive sowie
iterative Analysen von der ersten Qualitätskontrolle und Filterung über
Clustering, Annotation sowie Trajektorienanalyse, mit flexiblen
Arbeitsabläufen, die sich in jeder Phase an die jeweiligen Daten
anpassen.
* Analyse der räumlichen Transkriptomik: Erfasst die Genexpression in
ihrem nativen Gewebekontext mit vollständiger Unterstützung für 10x
Genomics Visium (Standard/HD) und Xenium. Räumliche Zellverteilungen
lassen sich visualisieren und räumlich variable Gene identifizieren, und
zwar innerhalb derselben Umgebung, die für Einzelzell-RNA-seq verwendet
wird, ohne dass ein Datenexport erforderlich ist.
* Integrierte Rahmenwerke: Direkte Einspeisung in die firmeneigene
Impact-Analysis-Methodik von iPathwayGuide(TM) für mechanistische
Pathway-Analysen mit Einzelzellauflösung - dabei wird die Annotation von
Zelltypen in einem einzigen Arbeitsablauf mit biologischer
Interpretation auf Pathway-Ebene verbunden.
* Analyse der Zell-Zell-Kommunikation: Charakterisiert interzelluläre
Signalnetzwerke durch die Identifizierung von
Ligand-Rezeptor-Interaktionen und Kommunikationsmustern zwischen
Zelltypen und zeigt auf, wie Zellen ihr Verhalten in ihrer nativen
Gewebeumgebung koordinieren.
"Einzelzell-Analysen und räumliche Analysen waren bislang von Fragmentierung
geprägt, mit zu vielen Tools, zu vielen Parametern und ohne Kontinuität
zwischen Clustering und biologischer Interpretation. Die steile Lernkurve
bedeutet, dass entscheidendes Fachwissen jedes Mal verloren geht, wenn ein
Analyst das Team verlässt, und die Weitergabe von Ergebnissen ist
schwieriger, als sie sein sollte", sagte Dr. Sorin Draghici, Gründer und
wissenschaftlicher Leiter. "iSCanGuide ersetzt all das durch eine einzige
Plattform, die Forscher von Count-Matrizen bis hin zu einem mechanistischen
Verständnis von Pathways führt, mit sinnvollen Standardeinstellungen,
Freigabe per Mausklick und vollständiger Erfassung jeder Einstellung. Die
Plattform ist direkt mit der firmeneigenen Impact-Analysis-Methodik von
iPathwayGuide verbunden, sodass der gesamte Arbeitsablauf in Minuten statt
in Wochen durchlaufen wird."
Weitere Informationen zu iSCanGuide finden Sie auf unserer Website.
Informationen zu Advaita Bio
Advaita Bio entwickelt KI-gestützte Software für Pathway-Analysen,
Varianteninterpretation und Einzelzellanalytik. Die Plattform genießt das
Vertrauen von mehr als 13 000 Forschern und wird durch nahezu 20 000
Zitationen in begutachteten wissenschaftlichen Publikationen gestützt. Sie
basiert auf zwei Jahrzehnten wissenschaftlich validierter Algorithmen, um
biologische Erkenntnisse zu liefern, die herkömmliche Tools übersehen.
Medienkontakt
pr@advaitabio.com
Logo - https://mma.prnewswire.com/media/2974032/Advaita_Logo.jpg
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07.05.2026 CET/CEST Veröffentlichung einer Corporate News/Finanznachricht,
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