Rechenzentren
21Vianet Group Inc. (ADRs) | - | 3,92$ | 4,22 % | ||
Core Scientific | - | 17,37$ | 5,46 % | ||
Digital Realty Trust Inc. | 1 | 185,55$ | -0,19 % | ||
Equinix Inc. | - | 917,21$ | -0,19 % | ||
Iris Energy Ltd. | - | 9,90€ | 4,21 % | ||
Iron Mountain Inc. | - | 116,11$ | -0,16 % | ||
Nutanix Inc. | 1 | 68,99$ | -0,65 % |
Big-Data bezeichnet allgemein diejenigen Datensätze und -strukturen, die typischerweise nicht mit klassischen Tools für das Management von Datenbanken erfasst, gespeichert, analysiert und modifiziert werden können. Big-Data spielt damit nicht zwangsläufig auf die Größe von Daten an, sondern auf die vorliegende Form. Das Ziel von Big-Data ist es, „unstrukturierte“ Datenmengen im ersten Schritt zu erfassen und zu ordnen, um sie anschließend mittels Analyse für das Unternehmen oder den Kunden nutzbar zumachen. Big-Data hat bereits im reinen IT-Kontext zu großen Veränderungen geführt. Die Hoffnung liegt jedoch in der Effizienzsteigerung anderer Bereiche, in denen bisher ungenutzte Datenmengen nun gezielt ausgewertet werden können. Dazu zählen unter anderem das Marketing, der Handel, Logistik und Verkehr sowie das Gesundheitswesen.
Mit Rechenzentrum (auch Datacenter genannt) bezeichnet man sowohl das Gebäude als auch die Räumlichkeiten, in denen die zentrale Rechentechnik (z. B. Rechner, aber auch die zum Betrieb notwendige Infrastruktur) zusammengeführt wird. Es handelt sich um den Knotenpunkt unterschiedliche digitalen Informationen (Big Data) zusammenlaufen, analysiert und strukturiert werden.