Data-Storage

Big-Data bezeichnet allgemein diejenigen Datensätze und -strukturen, die typischerweise nicht mit klassischen Tools für das Management von Datenbanken erfasst, gespeichert, analysiert und modifiziert werden können. Big-Data spielt damit nicht zwangsläufig auf die Größe von Daten an, sondern auf die vorliegende Form. Das Ziel von Big-Data ist es, „unstrukturierte“ Datenmengen im ersten Schritt zu erfassen und zu ordnen, um sie anschließend mittels Analyse für das Unternehmen oder den Kunden nutzbar zumachen. Big-Data hat bereits im reinen IT-Kontext zu großen Veränderungen geführt. Die Hoffnung liegt jedoch in der Effizienzsteigerung anderer Bereiche, in denen bisher ungenutzte Datenmengen nun gezielt ausgewertet werden können. Dazu zählen unter anderem das Marketing, der Handel, Logistik und Verkehr sowie das Gesundheitswesen.

Mit Datenspeicherplatz können die Benutzer Daten auf einem Gerät speichern. Und sollte der Computer ausfallen, bleiben die Daten erhalten. Und anstatt Daten manuell in einen Computer einzugeben, können die Benutzer den Computer anweisen, Daten von Speichergeräten abzurufen. Der Computer kann bei Bedarf Eingabedaten aus verschiedenen Quellen lesen und dann die Ausgabe erstellen und in denselben Quellen oder an anderen Speicherorten speichern. Benutzer können den Datenspeicher auch gemeinsam mit anderen nutzen. Heutzutage benötigen Unternehmen und Nutzer Datenspeicher, um den heutigen hohen Rechenanforderungen gerecht zu werden, wie z. B. Big-Data-Projekte, künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen und das Internet der Dinge (IoT). Die andere Seite des Bedarfs an riesigen Datenspeichermengen ist der Schutz vor Datenverlusten aufgrund von Katastrophen, Ausfällen oder Betrug. Um Datenverluste zu vermeiden, können Unternehmen also auch Datenspeicher als Backup-Lösungen einsetzen.