One Stop Systems Inc.
[WKN: A2JDGD | ISIN: US68247W1099]
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Fundamentaldaten der One Stop Systems Inc. Aktie

Aktuelle Geschäftsentwicklung

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Income Statement: 10-Year-Summary

Datum Umsatz EBIT Gewinn EPS Dividende KGV KUV
2025 [USD] 32,22 Mio. -3,09 Mio. 5,09 Mio. 0,22 - 41,87 7,00
2024 [USD] 54,69 Mio. -12,91 Mio. -13,63 Mio. -0,65 - - 3,55
2023 [USD] 60,90 Mio. -5,79 Mio. -6,72 Mio. -0,32 - - 3,11
2022 [USD] 72,42 Mio. 2,19 Mio. -2,23 Mio. -0,11 - - 2,54
2021 [USD] 61,98 Mio. 2,94 Mio. 2,33 Mio. 0,12 - 76,42 2,78
2020 [USD] 51,90 Mio. -0,61 Mio. -0,01 Mio. 0,00 - - 2,95
2019 [USD] 58,31 Mio. -0,66 Mio. -0,90 Mio. -0,06 - - 2,54
2018 [USD] 37,03 Mio. -2,97 Mio. -1,14 Mio. -0,09 - - 3,52
2017 [USD] 27,54 Mio. -0,62 Mio. 0,10 Mio. 0,01 - 1146,25 4,11
2016 [USD] 18,88 Mio. -0,37 Mio. -0,18 Mio. -0,02 - - 6,00
Die Multiples wie die KGVs werden mit der Bilanzwährung und dem Kurs des ausgewählten Börsenplatzes berechnet. Wählen Sie den Börsenplatz mit der Bilanzwährung aus, damit die Multiples korrekt sind. Die fundamentalen Daten werden von Facunda geliefert; Multiples werden mit dem aktuellen Kurs berechnet.

Weitere Informationen

Profil der One Stop Systems Inc. Aktie

One Stop Systems Inc. ist ein US-amerikanisches Technologieunternehmen mit Hauptsitz in Escondido, Kalifornien, das sich auf die Entwicklung und Herstellung von High-Performance-Computing- und künstlichen Intelligenzlösungen für den Edge-Bereich spezialisiert hat. Das Produktportfolio umfasst unter anderem spezialisierte GPU-beschleunigte Server, PCIe-Erweiterungssysteme sowie robuste Flash-Speicher-Arrays, die für anspruchsvolle Rechenprozesse ausgelegt sind. Diese Technologien werden insbesondere in Branchen eingesetzt, die extremen Umweltbedingungen ausgesetzt sind oder extrem schnelle Datenverarbeitungsraten benötigen, wie etwa der Verteidigungssektor, die Luft- und Raumfahrt sowie die autonome Fahrzeugindustrie. Das Unternehmen zeichnet sich durch seine Fähigkeit aus, maßgeschneiderte Systeme zu entwickeln, die direkt an der Datenquelle komplexe KI-Anwendungen mit minimaler Latenz ermöglichen.