Verisk Analytics Inc.
[WKN: A0YA2M | ISIN: US92345Y1064]
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Fundamentaldaten der Verisk Analytics Inc. Aktie

Aktuelle Geschäftsentwicklung

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Income Statement: 10-Year-Summary

Datum Umsatz EBIT Gewinn EPS Dividende KGV KUV
2023 [USD] 2,68 Mrd. 1,03 Mrd. 614,60 Mio. 4,17 0,58% 56,57 12,61
2022 [USD] 2,50 Mrd. 1,26 Mrd. 953,90 Mio. 6,00 0,53% 39,31 14,62
2021 [USD] 3,00 Mrd. 875,40 Mio. 666,20 Mio. 4,08 0,49% 57,84 12,72
2020 [USD] 2,78 Mrd. 897,50 Mio. 712,70 Mio. 4,31 0,46% 54,73 13,80
2019 [USD] 2,61 Mrd. 568,40 Mio. 449,90 Mio. 2,70 0,42% 87,35 14,77
2018 [USD] 2,40 Mrd. 719,70 Mio. 598,70 Mio. 3,56 - 66,33 16,15
2017 [USD] 2,15 Mrd. 691,00 Mio. 555,10 Mio. 3,29 - 71,72 18,13
2016 [USD] 2,00 Mrd. 653,70 Mio. 437,10 Mio. 2,55 - 92,38 19,74
2015 [USD] 2,07 Mrd. 717,44 Mio. 507,58 Mio. 3,01 - 78,39 19,33
2014 [USD] 1,75 Mrd. 590,62 Mio. 361,70 Mio. 2,14 - 110,31 21,33
Die Multiples wie die KGVs werden mit der Bilanzwährung und dem Kurs des ausgewählten Börsenplatzes berechnet. Wählen Sie den Börsenplatz mit der Bilanzwährung aus, damit die Multiples korrekt sind. Die fundamentalen Daten werden von Facunda geliefert; Multiples werden mit dem aktuellen Kurs berechnet.

Weitere Informationen

Profil der Verisk Analytics Inc. Aktie

Verisk Analytics bietet Risikobewertungen und Entscheidungsmodelle für viele verschiedene Wirtschaftszweige wie Versicherungen, Finanzservices, Gesundheitswesen, Regierungsbehörden und die Personalwirtschaft. Ziel ist es risikobehafteten Geschäftsfeldern beim Verstehen und Managen potentieller Risiken zu helfen. Das sogenannte Risk Assessment richtet sich im Besonderen an Kunden aus dem Sektor Sachversicherungen. Für Versicherer und Rückversicherer stellt Verisk Analytics hier Daten, Software und Informationsdienste zum Identifizieren und Managen von Risiken bereit. Auch Versicherungsagenten, Organisationen, Regierungseinrichtungen und die Risiko-Management-Abteilungen von Firmen aller Industriezweige können diese Dienste in Anspruch nehmen. Darüber hinaus bietet das Unternehmen Lösungen zur Erstellung von Entscheidungsmodellen, die das Vorhersagen von zukünftigen möglichen Verlusten ausgelöst durch eine Vielzahl von eventuellen Katastrophen, Betrugserkennung und -vermeidung sowie das Erfassen von bereits eingetretenen Verlusten ermöglichen.